Das Familienunternehmen Ludwig Meister wurde 1939 gegründet und zählt heute zu den führenden Handels- und Dienstleistungsunternehmen für Antriebstechnik, Werkzeuge und Hydraulik in Deutschland. Mit rund 300 Mitarbeitenden, sieben Standorten und einem Jahresumsatz von rund 130 Millionen Euro betreut der Mittelständler über 15.000 Kunden. Das Produktspektrum ist beeindruckend: Über 2,5 Millionen Artikel sind ständig verfügbar.
Herausforderung: Vielfalt und Empfindlichkeit
Mit der Zentralisierung der Logistik in Dachau wurde auch der Wunsch laut, Robotik in der Kommissionierung und Lagerung einzusetzen. An den übrigen Standorten soll nur noch für regionale Kanban-Lieferungen vorgehalten werden. Die Herausforderung: herkömmliche Pick-and-Place-Systeme müssen vorab auf jedes einzelne Produkt trainiert werden. Bei einem Portfolio von 2,5 Millionen Artikeln ein kaum zu bewältigender Aufwand. „Wir wollten keine zweieinhalb Millionen Produkte antrainieren, sondern das System direkt proaktiv nutzen“, erklärt Matthias Dambach, Leiter der Zentrallogistik bei Ludwig Meister. Eine weitere große Herausforderung war das sanfte und präzise Handling der Ware. Bei den Produkten handelt es sich unter anderem um empfindliche Wälz- und Präzisionslager, die durch grobes Picking beschädigt und damit für den Einbau unbrauchbar werden könnten. Gleichzeitig sollte das System in der Lage sein, die Artikel so exakt zu platzieren, dass der Raum in den standardisierten Achtelbehältern möglichst effizient genutzt wird.
Erste Schritte zur automatisierten Robotik in der Kommissionierung
Der Einstieg in das Projekt erfolgte auf der LogiMAT 2023. Dort wurde Ludwig Meister auf Sereact aufmerksam, einem Stuttgarter Softwareentwickler, der sich auf KI-gestützte Robotik spezialisiert hat. Erste Gespräche, Greiftests mit realen Artikeln und ein Besuch vor Ort zeigten schnell das Potenzial der Lösung. Ausschlaggebend für die Zusammenarbeit war insbesondere Sereacts Expertise im Bereich KI-gestützter Robotik und der hohe Grad an Automation, den die Robotik-Lösung ermöglicht. Bereits drei Monate später konnte ein komplettes Pick-and-Place-System in der Dachauer Zentrale in Betrieb genommen werden.
Flexibel und effizient: Robotik in der Kommissionierung ohne Training
Das KI-basierte Pick-and-Place-System bewältigt gleich zwei zentrale Herausforderungen, mit denen Ludwig Meister bei der Kommissionierung konfrontiert war: Zum einen ermöglicht es eine platzsparende Positionierung von Produkten in den Lagerbehältern, zum anderen können Artikeländerungen oder neue Produkte in das System integriert werden, ohne dass dafür ein aufwendiges Training notwendig ist.
Grundlage der Lösung ist das objektzentrierte Vision Language Action Model (VLAM), das unbekannte Situationen selbstständig analysieren und passende Handlungen ableiten kann. Die Bedienung erfolgt über natürliche Sprache, sodass sich das Verhalten der Roboter einfach und ohne Programmierkenntnisse anpassen lässt.
