Automatisierung: Mit dem Wachstum der Geschäftsprozesse sollte auch die Zahl der Entscheidungen zunehmen, die an digitale Arbeitskräfte – sogenannte Digital Worker – delegiert werden. Unternehmen, die sich ausschließlich auf Robotic Process Automation verlassen, verpassen die Effizienzgewinne, die durch das Automatisieren von Entscheidungsprozessen möglich sind.
Decision Automation setzt Machine Learning ein um Geschäftsentscheidungen zu automatisieren und diesen Vorgang in Unternehmen zu implementieren. Die automatisierte Entscheidungsfindung simuliert Intelligenz und Fähigkeiten der Mitarbeiter.
Finanzsektor, Fertigungsindustrie, Medizin
Decision Automation kommt aktuell in verschiedenen Branchen zum Einsatz – vom Finanzsektor über die Fertigungsindustrie bis hin zum Gesundheitswesen. Diese Methode optimiert Routineentscheidungsprozesse, bei denen Qualität und Konsistenz entscheidend sind. Besonders effektiv ist sie bei komplexen Entscheidungen mit zahlreichen Variablen, die zeitaufwändig sind. Durch Machine Learning lassen sich Entscheidungen automatisieren, ohne dass dafür tiefgehende Kenntnisse in der Datenwissenschaft erforderlich sind. Die IT-Systeme treffen regelbasierte Entscheidungen, während sich Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren.
Mit Applikationen wie etwa SS&C Blue Prism Decision automatisieren Unternehmen, Entscheidungsprozesse schnell und effizient durch erklärbare Machine-Learning-Modelle. Entwickelt werden diese Modelle innerhalb weniger Stunden. Um betriebliche Entscheidungen zu automatisieren, sind nur wenig Aufwand und Fachwissen erforderlich.
Decision Automation ermöglicht eine gezielte Informationsbeschaffung und schnelles Modelltraining. Das Modul AutoML erfasst Daten und erstellt daraus statistische Modelle. Programmierkenntnisse oder Datenwissenschafts-Expertise sind hierfür nicht nötig. Für jede Entscheidung erstellt Decision Automation ein detailliertes Prüfprotokoll und eine Vertrauensbewertung. Das gewährleistet Nachverfolgbarkeit und Transparenz. Das prioritätsbasierte Entscheidungsmanagement ermöglicht es, schwierige Entscheidungen über die Modellvorhersagen zu erstellen.
