KI ohne Datenqualität wird zum Risiko
Die deutschsprachigen Länder leisten sich gerade ein bemerkenswertes Kunststück: Wir unterzeichnen Milliarden-Commitments für die Transformation mit Künstlicher Intelligenz (KI) und schicken gleichzeitig täglich Millionen von Faxen. Das wäre noch erträglich, wenn es zwei verschiedene Welten wären. Aber oft ist es dieselbe Welt: dasselbe Unternehmen, dieselbe IT-Abteilung, dasselbe Budget-Meeting, in dem beides beschlossen wird. Das Fax […]
Der digitale Produktpass schafft Transparenz
Digitaler Produktpass im ERP-System: Lange galt der digitale Produktpass vor allem als bürokratische Auflage aus Brüssel. Das ändert sich gerade. Laut einer Prognose von Dimension Market Research soll der Markt für entsprechende Lösungen von aktuell rund 379,4 Millionen US-Dollar bis zum Jahr 2035 auf 6,34 Milliarden US-Dollar wachsen. Das entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von […]
5 Fehler erschweren das Datenbank-Deployment
Datenbank-Deployments: Datenbankadministratoren haben alle Hände voll zu tun. Datenbankumgebungen wachsen exponentiell und die ihnen zugrundeliegende Infrastruktur wird immer komplexer. Hinzu kommen wiederholt auftretende Fehler im Betrieb. Der Datenbankspezialist Redgate hat dafür fünf Lösungen erarbeitet. Fehler #1: Manuelle Reviews Manuelle Reviews (etwa von SQL-Code) sind subjektiv, oft langwierig und abhängig von einzelnen Personen. Datenbankadministratoren prüfen dabei […]
Experience Gap: Vom Kundenwissen zum Handeln
Experience Gap: Die Customer Experience (CX) hat sich in den vergangenen Jahren professionalisiert: Unternehmen erfassen Kundensignale systematisch und machen diese über automatisierte Reports verfügbar, etwa zur Kundentreue. Dank moderner CX-Teams wussten Unternehmen nie so viel über ihre Kunden wie heute. Der Impact dieser Erkenntnisse bleibt jedoch oftmals begrenzt. Zwischen Verstehen und Verändern liegt eine tiefe […]
Datenmodellierung: Grundlage für skalierbare Dateninfrastrukturen
Bevor eine Datenbank entsteht, braucht es einen klaren Bauplan: das Datenmodell. Die Wahl des passenden Modelltyps entscheidet darüber, ob eine Dateninfrastruktur langfristig stabil wächst. Wird die falsche Struktur gewählt, entstehen Probleme, die später nur mit hohem Aufwand zu beheben sind. Datenmodelle können hier unterstützen.
Die Grenzen von Excel in der Fertigung – Wann Spezialsoftware nötig wird
Excel gehört in vielen Unternehmen zur Grundausstattung – auch in der Produktion. Tabellen werden für Auswertungen, Planung oder Reporting genutzt, oft über Jahre gewachsen und individuell angepasst. In vielen Fällen funktioniert das gut. Doch mit steigender Datenmenge und zunehmender Komplexität stoßen Excel-basierte Auswertungen irgendwann an Grenzen.
So profitieren Einzelhändler von Computer Vision
Mit Computer Vision können Händler Abläufe in ihren Ladengeschäften verbessern. Viele Projekte bleiben allerdings hinter den Erwartungen zurück. Ein Entwickler kundenspezifischer Hardware und Software erklärt sechs typische Probleme und zeigt dafür Lösungen auf.
Lünendonk-Studie: Data & AI Services in Deutschland wachsen zweistellig
Künstliche Intelligenz sorgt für ein Rekordwachstum im Markt für Data & AI Services. Mit einem Umsatzwachstum von über 13 Prozent überflügeln spezialisierte Dienstleister den Gesamtmarkt deutlich. Die neue Lünendonk-Studie 2025/26 zeigt, worin Unternehmen jetzt investieren, welche Anbieter führend sind – und warum Dateninfrastruktur wichtiger ist als der nächste KI-Use Case.
Stammdaten als Automatisierungs-Booster
Nur mit gültigen und vollständigen Stammdaten kann die Automatisierung klappen. Ein wichtiger Schritt dorthin sind eindeutige Datenfelder und Mitarbeiter, die deren Pflege ernst nehmen. Moderne Business-Software erleichtert die dazugehörigen Aktionen.
PLM und PDM: Schlüsselstrategien für effiziente Produktentwicklung
In der modernen Industrie gewinnt das Management von Produktdaten und -prozessen zunehmend an Bedeutung. Während Produkte technisch anspruchsvoller werden, ziehen Entwicklungsphasen an Tempo an – und mit ihnen die Vielfalt der Anforderungen.