Lockruf: Generative Künstliche Intelligenz und Large Language Models machen gerade viel von sich reden. Für Branchen, die Echtzeit-Entscheidungen vor Ort benötigen, passen die aktuellen Anwendungen dieser Art allerdings nur schwer. Die Plattform Edge-KI von NTT DATA adressiert diese Herausforderung, indem sie Datensätze auf einer kompakten Computing-Plattform verarbeitet und Machine Learning nutzt, um in Echtzeit Ergebnisse zu liefern.
Edge-KI ist eine Managed-Service-Plattform, die Systeme, Tools und Funktionen beinhaltet, die Unternehmen für den Betrieb intelligenter Anwendungen an der Edge benötigen. Es geht dabei um das automatische Erkennen, Aufbereiten und Verarbeiten von Daten, um lokal verfügbare Rechenleistung, um hohe Konnektivität sowie um das Management von Modellen und Algorithmen für Künstliche Intelligenz.
Branchenspezifische intelligente Analysen
Edge-KI nutzt Algorithmen für Künstliche Intelligenz, die in einer kleinen Computing Box laufen. Die Plattform sammelt Daten von verschiedenen Geräten in einer Netzwerkumgebung und verarbeitet sie vor Ort. Im ersten Schritt ermittelt das System anhand vordefinierter Schnittstellen die vorhandenen IT- und OT-Systeme (Operational Technology). Danach folgt eine Bestandsaufnahme der Assets und Datenströme und eine Analyse von Sicherheitsrisiken und Schwachstellen.
Dank des Zugriffs auf Daten von Sensoren, Maschinen, Kameras und Applikationen profitieren Fertigungsbetriebe von einer vorausschauenden Wartung. Sie prognostizieren Störungen frühzeitig und verhindern Ausfälle. Den Energieverbrauch überwacht und optimiert Edge-KI in Echtzeit. So prognostizieren Fertiger Energiespitzen, optimieren den Betrieb ihrer Maschinen und senken im Idealfall auch CO2-Emissionen.
„Edge-KI zielt auf den sicheren und kosteneffizienten Betrieb von intelligenten Anwendungen im Edge-Bereich“, berichtet Shahid Ahmed, Group Executive Vice President Edge Services bei NTT DATA. „Wir harmonisieren Daten unterschiedlicher Sensoren und Geräte und automatisieren Abläufe mit intelligenten Algorithmen. Maßgeschneiderte Branchenlösungen für Fertigungsbetriebe erleichtern den Start.“
Eine datengesteuerte Unternehmensstrategie
Nach Angaben des Analystenhauses IDC erreichen die weltweiten Ausgaben für Edge Computing im diesem Jahr voraussichtlich 232 Milliarden US-Dollar. Gegenüber 2023 entspricht das einem Anstieg von 15 Prozent. Angetrieben werde dieses Wachstum durch die steigende Zahl der weltweit vernetzten Geräte im Internet der Dinge, die bis 2025 vermutlich bei über 41 Milliarden liege.
„Viele Unternehmen haben aktuell Probleme damit, Betriebsdaten über eine fragmentierte Landschaft von Geräten, Plattformen und Datenquellen hinweg zuverlässig zu erfassen, zu aggregieren und in Erkenntnisse zu transformieren“, erläutert Alejandro Cadenas, Associate Vice President, Telco Mobility & IoT Research, IDC Europe. „Edge-KI greift diese Herausforderung auf und ermöglicht eine datengesteuerte Unternehmensstrategie.“
Ein vollständig verwalteter KI-Service an der Edge
Edge-KI bietet eine zentrale Sicht auf Geräte, Sensoren und Assets. Im Rahmen von Managed Services unterstützt NTT DATA Unternehmen dabei, komplexe Prozesse zu vereinfachen, die Kosten zu senken, die Performance zu verbessern und die digitale Transformation zu beschleunigen.
Als vollständig verwaltete Konvergenzplattform für IT und OT transformiert Edge-KI physische Anlagen in Software-Assets, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen. Um das Patchen von Schwachstellen zu erleichtern und die Gerätesicherheit zu gewährleisten, verschafft Edge-KI den Administratoren einen Überblick über die Firmware-Version aller vernetzten Geräte.
„Computing findet idealerweise dort statt, wo die Unternehmen den größten Nutzen haben“, erläutert Pablo Tomasi, Principal Analyst, Private Network von Omdia. „Für viele Industriebetriebe ist dies der Ort, wo die Daten generiert werden.“ Durch das Zusammenführen von IT- und OT-Daten und intelligente Analysen sei Edge-KI ein wichtiger Schritt in Richtung Industrie 4.0. „Aufgabenspezifische Algorithmen machen Künstliche Intelligenz vor Ort verfügbar.“, berichtet Tomasi. „Unternehmen können diese Applikationen dort einführen, wo sie sie brauchen, ohne dass sie ihre gesamte Infrastruktur anpassen müssen.“ Jürgen Frisch
