Die Daten aus den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG/Environmental, Social Governance) sind der Schlüssel zur Compliance. Nur das sorgfältige Erfassen, Speichern und Analysieren dieser Informationen ermöglicht es Unternehmen, ihre Ideen in konkrete Maßnahmen mit anschließender Erfolgskontrolle zu verwandeln.
Das Management von ESG-Daten stellt eine Verbindung her zwischen Maßnahmen in den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung und deren Auswirkungen sowie der Unternehmensstrategie und -leistung. Diese Daten bilden nicht nur die Grundlage für die Governance-Strategie, sondern sind laut des Automatisierungsspezialisten SS&C Blue Prism auch aus weiteren Gründen wichtig:
• Risikomanagement
ESG-Daten tragen dazu bei, Risiken zu erkennen und zu minimieren. Anhand der Zahlen zu den CO2-Emissionen eines Unternehmens lassen sich dessen Klimaauswirkungen einschätzen. Dadurch weiß das Unternehmen, auf welche Bereiche es sich konzentrieren muss, um nicht gegen Klimagesetze zu verstoßen.
• Attraktivität für Investoren
Investoren berücksichtigen bei ihren Anlageentscheidungen nach und nach Daten zur ESG-Performance eines Unternehmens. Das Veröffentlichen dieser Daten ermöglicht es Unternehmen, diesen Erwartungen gerecht zu werden und Zugang zu Kapital zu erhalten.
• Einhalten der Berichtspflicht
Regierungen und Regulierungsbehörden führen zunehmend Offenlegungspflichten ein. So hat die US-Börsenaufsicht (Securities and Exchange Commission, SEC) Regeländerungen vorgeschlagen, die Unternehmen dazu verpflichten, bestimmte Daten zu klimarelevanten Emissionen offenzulegen. Auch die EU und andere Regierungen in aller Welt haben Gesetze sowie Gesetze zur ESG-Berichterstattung vorgeschlagen und teilweise umgesetzt. Ein Beispiel hierfür ist die EU-Richtlinie über die Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (Corporate Sustainability Reporting Directive, CSRD). ESG-Daten unterstützen Unternehmen bei dieser Berichterstattung und helfen dabei, das Risiko von Sanktionen zu reduzieren.
• Wettbewerbsvorteil
Unternehmen, die auf dieser Basis der ESG Strategien entwickeln, können einen Wettbewerbsvorteil erzielen, da sie neue Chancen erkennen, die im Einklang mit Nachhaltigkeitszielen stehen. Ein sichtbares Handeln in Bezug auf ökologische und soziale Verbesserungen kann zudem das Kundeninteresse steigern.
• Innovation beschleunigen
ESG-Daten fördern Innovationschancen zutage und Möglichkeiten, Betriebsabläufe zu verbessern. So verringert das Reduzieren von Abfall nicht nur die Umweltauswirkungen, sondern senkt auch die Entsorgungskosten.
Automatisieren mit Künstlicher Intelligenz
Mit Automatisierungssoftware lassen sich nicht nur Finanzdaten erfassen und veröffentlichen, sondern auch ESG-Daten. Intelligente Automatisierung kombiniert mehrere Technologien, die das Erfassen und Aufbereiten von ESG-Daten – automatisieren und optimieren. Zum Einsatz kommt Robotic Process Automation, also Digital Worker, um Tätigkeiten zu automatisieren, die zuvor Menschen erledigt haben. Dazu zählen beispielsweise die Datenerfassung und -eingabe.
Artificial Intelligence ist eine weitere Komponente der Intelligent Automation, die beim Erfassen von ESG-Daten hilft. Künstliche Intelligenz extrahiert Daten aus unstrukturierten Quellen und erkennt Muster, die Hinweise auf Risiken geben, die den Beteiligten ansonsten möglicherweise verborgen geblieben wären.
Die Hürden in fünf Schritten überwinden
In Summe umfasst Intelligente Automatisierung mehrere Elemente, mit denen sich ESG-Berichte effizient erstellen lassen:
- Manuelle Dateneingaben und das damit einhergehenden Fehlerrisiko entfallen.
- Wiederkehrende Daten mit einem hohen Volumen werden fehlerfrei erfasst.
- Die Skalierbarkeit sorgt dafür, dass die Datenerfassung effizient bleibt, wenn das Unternehmen expandiert.
- Die Integration von internen und externen Systemen schafft eine ganzheitliche Sicht auf ESG-Daten.
- Dank Echtzeit-Daten können Entscheidungsträger schnell fundierte Entscheidungen treffen und auf Probleme reagieren.
In einigen Ländern ist die ESG-Berichterstattung bereits gesetzlich verpflichtend, während andere Regionen nachziehen. Im Rahmen der Weiterentwicklung dieser Vorschriften werden sich die Anforderungen an die Berichterstattung ändern. Gleichzeitig entwickeln sich die Anforderungen an das Erfassen von ESG-Daten weiter. Mit intelligenter Automatisierung meistern Unternehmen das Datenmanagement und können alle Vorschriften und Richtlinien einhalten. Jürgen Frisch
