IT-Matchmaker news

KI ohne Datenqualität wird zum Risiko

Datenqualität bei Künstlicher Intelligenz

Die deutschsprachigen Länder leisten sich gerade ein bemerkenswertes Kunststück: Wir unterzeichnen Milliarden-Commitments für die Transformation mit Künstlicher Intelligenz (KI) und schicken gleichzeitig täglich Millionen von Faxen. Das wäre noch erträglich, wenn es zwei verschiedene Welten wären. Aber oft ist es dieselbe Welt: dasselbe Unternehmen, dieselbe IT-Abteilung, dasselbe Budget-Meeting, in dem beides beschlossen wird. Das Fax […]

KI im SAP: Mythos Plug-and-Play?

KI in SAP S/4HANA

Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) im ERP-System klingt simpel – die Realität in der SAP-Welt ist es nicht. Insbesondere KI ist kein Plug-and-Play-Projekt. Unternehmen müssen ihre Hausaufgaben machen, bevor sie mit dieser Technologie Erfolge erzielen.

Datenmodellierung: Grundlage für skalierbare Dateninfrastrukturen

Datenmodellierung

Bevor eine Datenbank entsteht, braucht es einen klaren Bauplan: das Datenmodell. Die Wahl des passenden Modelltyps entscheidet darüber, ob eine Dateninfrastruktur langfristig stabil wächst. Wird die falsche Struktur gewählt, entstehen Probleme, die später nur mit hohem Aufwand zu beheben sind. Datenmodelle können hier unterstützen.

DSAG Technologietage 2026: SAP KI Strategie rückt in den Mittelpunkt

SAP Joule

Die Technologietage 2026 der Deutschsprachigen SAP-Anwendergruppe e. V. (DSAG) vom 17. bis 18. März in Hamburg stehen unter dem Motto: Lights on Layers. Clarity-by-Design? Das Licht wird dabei auf drei zentrale „Schichten“ gelenkt: Künstliche Intelligenz, Daten und Sicherheit. 

Open Source als Basis für digitale Souveränität

digitale-identitaet

Daten, Technologie, IT-Betrieb und Regulatorik – das sind die grundlegenden Elemente der digitalen Souveränität. Mit quelloffenen Lösungen lassen sich Innovation und Kontrolle eng miteinander verbinden, argumentiert der Technologieanbieter Red Hat.

Wenn Datenberge bremsen: So gelingt die Datenarchivierung

SAP-Datenarchivierung

SAP-Systeme treiben in vielen Unternehmen Automatisierung und Transparenz voran. Damit rasant wachsende Datenmengen nicht bremsen, braucht es eine strukturierte, lifecycle-orientierte Archivierung, die Ordnung schafft und die Plattform agil hält.

Echtzeit-Dashboards: Der entscheidende Schritt aus der Excel-Falle

Echtzeit-Dashboards

Excel war lange nützlich – heute bremst es Unternehmen aus. Wachsende Daten, verteilte Teams und Minutenentscheidungen verlangen Echtzeit. Der Weg: Dashboards mit Live-KPIs, Integrationen und Governance statt Silos. Wer jetzt umstellt, gewinnt Tempo, Transparenz und Vorsprung.

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