IT-Matchmaker news

5 Fehler erschweren das Datenbank-Deployment

Datenbank-Deployments

Datenbank-Deployments: Datenbankadministratoren haben alle Hände voll zu tun. Datenbankumgebungen wachsen exponentiell und die ihnen zugrundeliegende Infrastruktur wird immer komplexer. Hinzu kommen wiederholt auftretende Fehler im Betrieb. Der Datenbankspezialist Redgate hat dafür fünf Lösungen erarbeitet. Fehler #1: Manuelle Reviews Manuelle Reviews (etwa von SQL-Code) sind subjektiv, oft langwierig und abhängig von einzelnen Personen. Datenbankadministratoren prüfen dabei […]

3 goldene Regeln für Klarheit in Datenbanken

Datenbanken als Ausgangspunkt der Daten-Wertschöpfung

Sauberer Code ist die Grundlage für stabile und performante Datenbankanwendungen. Er erleichtert zudem die Fehlersuche und verbessert das Teamwork. Um in ihrer Datenbankumgebung für Ordnung zu sorgen, sollten Administratoren einige SQL-Regeln beherzigen.

Ein Server für Echtzeit-Daten jenseits des Internets

Datenbanken als Ausgangspunkt der Daten-Wertschöpfung

Edge Computing verarbeitet und analysiert Daten direkt am Ort ihrer Entstehung. Ein auf diese Betriebsvariante spezialisierter Server steuert an ressourcenbeschränkten Standorten sogar Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz.

Intelligentes Datenbankmanagement: Herausforderungen und Chancen für 2025

Intelligentes Datenbankmanagement

Bei Datenbank-Technologien nimmt die Vielfalt rasant zu. Die Verwaltung und Absicherung dieser zunehmenden Komplexität erfordert intelligentes Datenbankmanagement, das durch den Einsatz fortschrittlicher Werkzeuge und prädiktiver Analysen unterstützt wird. Administratoren müssen ihr Wissen kontinuierlich erweitern, um von diesen Innovationen zu profitieren.

Warum Datenbankmanagement zur Chefsache wird

Intelligentes Datenbankmanagement

Wo früher ein einziger Datenbank-Typ ausreichte, entsteht heute vielerorts ein Wildwuchs an Technologien und Lösungen. Dabei wird deutlich, warum ein strategischer Umgang mit Datenbankmanagement zunehmend zur Chefsache wird.

Mit Data Mining Trends auf der Spur

Data mining Prozess

Wenn Daten das Öl des 21. Jahrhunderts sind, sitzen Unternehmen auf riesigen Vorkommen, die sie allein nicht fördern können. Um daraus Erkenntnisse zu gewinnen, brauchen sie Data Mining.

Moderne Pipelines für das Daten-Streaming

Daten-Streaming

Mit einem Realtime-Daten-Streaming erhalten Unternehmen Echtzeit-Einblicke in ihr Business. Althergebrachte Punkt-zu-Punkt-Verbindungen reichen dafür nicht aus, argumentiert Confluent. Streaming-Pipelines beschleunigen Abläufe und Analysen und senken zudem die Kosten.

Intelligente Apps benötigen spezielle Datenbanken

Datenbanken als Ausgangspunkt der Daten-Wertschöpfung

Daten sind Motor und Treibstoff intelligenter Anwendungen. Der Datenbank kommt daher eine wichtige Rolle zu. Ein flexibles Datenmodell, eine Multimodell-Struktur,  Betrieb am Edge und die Vektorsuche sind vier Fähigkeiten, die Datenspeicher brauchen, um intelligente Anwendungen zu nutzen.

Datenbanksysteme als Ausgangspunkt der Daten-Wertschöpfung im Unternehmen

Datenbanken als Ausgangspunkt der Daten-Wertschöpfung

Daten und Informationen entwickeln sich mit dem Wandel zur Industrie 4.0 zunehmend zum kritischen Faktor für den erfolgreichen Geschäftsbetrieb. Ihre Erhebung und zielgerichtete Nutzung bildet für Unternehmen eine wichtige Grundlage, um die eigene Wettbewerbsfähigkeit auch zukünftig zu sichern. Datenbanksysteme können sich in diesem Zusammenhang als wahre Daten-Schatztruhen erweisen, wenn sie bestimmte Voraussetzungen erfüllen.

5 IT-Trends für das Jahr 2023

it-trends

Der Fachkräftemangel hat die Tech-Branche weiterhin fest im Griff. Gleichzeitig ist die wirtschaftliche Lage angespannt. Trotzdem müssen Unternehmen mit ihrer Digitalisierung voranschreiten. Der Opensource-Spezialist Cloudera blickt ins neue Jahr.

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