KI-Sicherheit in Unternehmen: Falsche Entscheidungen werden zum größten Risiko
KI-Sicherheit endet nicht beim Schutz von Daten. Wenn Systeme Entscheidungen auf Basis fehlerhafter oder manipulierter Informationen treffen, entstehen neue Risiken für Kunden, Mitarbeitende und Unternehmen. Warum Sicherheitsverantwortliche jetzt umdenken müssen.
Vertrauen in KI beginnt bei den Daten
Intelligente IT-Systeme strukturieren und verdichten Informationen. Das entlastet Mitarbeiter und beschleunigt Abläufe. Der Mensch bleibt dennoch als fachliche und organisatorische Instanz unverzichtbar. Die Basis aller Erfolge sind zudem gut gepflegte Daten.
KI im SAP: Mythos Plug-and-Play?
Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) im ERP-System klingt simpel – die Realität in der SAP-Welt ist es nicht. Insbesondere KI ist kein Plug-and-Play-Projekt. Unternehmen müssen ihre Hausaufgaben machen, bevor sie mit dieser Technologie Erfolge erzielen.
IT-Agenten brauchen Daten und Kontext sofort
Künstliche Intelligenz hat hierzulande die Experimentierphase hinter sich gelassen. Über den Projekterfolg entscheiden nicht mehr nur die Sprachmodelle. Die Lösungen brauchen Daten und Kontext in Echtzeit, und sie müssen zudem nachvollziehbare Ergebnisse liefern.
Datenmodellierung: Grundlage für skalierbare Dateninfrastrukturen
Bevor eine Datenbank entsteht, braucht es einen klaren Bauplan: das Datenmodell. Die Wahl des passenden Modelltyps entscheidet darüber, ob eine Dateninfrastruktur langfristig stabil wächst. Wird die falsche Struktur gewählt, entstehen Probleme, die später nur mit hohem Aufwand zu beheben sind. Datenmodelle können hier unterstützen.
DSAG: SAPs KI-Tempo überfordert die Kunden
Das hohe Innovationstempo der SAP rund um Künstliche Intelligenz können nur wenige Unternehmen mitgehen. Die Anwendervereinigung DSAG untersucht auf den Technologietagen die Potenziale sowie die Hürden im Einsatz und fragt in Walldorf Unterstützung für die Kunden an.
User vertrauen ChatGPT trotz fehlender Sicherheit
35 Prozent der Unternehmen vertrauen Künstlicher Intelligenz, die nicht wirklich zuverlässig ist. Gleichzeitig bleibt das Potential vertrauenswürdiger intelligenter Systeme oft ungenutzt. Auch die Governance lässt zu wünschen übrig, wie eine IDC-Studie zeigt.
So profitieren Einzelhändler von Computer Vision
Mit Computer Vision können Händler Abläufe in ihren Ladengeschäften verbessern. Viele Projekte bleiben allerdings hinter den Erwartungen zurück. Ein Entwickler kundenspezifischer Hardware und Software erklärt sechs typische Probleme und zeigt dafür Lösungen auf.
Das Ende der Telefonzentrale – Warum Voicebots im ERP zum fehlenden Bindeglied werden
Der erste Kundenkontakt entscheidet heute über die Stabilität nachgelagerter Prozesse. In vielen Unternehmen beginnt dieser Kontakt weiterhin über eine zentrale Rufnummer. Doch das Modell der klassischen Telefonzentrale stößt an Grenzen, wenn Anrufvolumina schwanken, Fachpersonal fehlt und ERP-nahe Abläufe auf strukturierte, belastbare Daten angewiesen sind.
Prozessexzellenz und KI: Der zentrale Hebel für Wettbewerbsfähigkeit
Nur jedes fünfte Unternehmen ist auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz wirklich vorbereitet. Das zeigt eine aktuelle Studie, in der über 500 Fach- und Führungskräfte befragt wurden. Die Ergebnisse machen deutlich: Der größte Engpass für KI liegt nicht in der Technologie – sondern in den Prozessen.