SAP S/4HANA-Migration: Warum falsche Annahmen Projekte ausbremsen
Das Supportende der SAP Business Suite rückt näher, doch viele Unternehmen zögern den Start der S/4HANA-Migration hinaus. Wer dabei auf falsche Annahmen setzt, riskiert unnötigen Zeitdruck und strategische Fehlentscheidungen.
Lünendonk-Studie: Data & AI Services in Deutschland wachsen zweistellig
Künstliche Intelligenz sorgt für ein Rekordwachstum im Markt für Data & AI Services. Mit einem Umsatzwachstum von über 13 Prozent überflügeln spezialisierte Dienstleister den Gesamtmarkt deutlich. Die neue Lünendonk-Studie 2025/26 zeigt, worin Unternehmen jetzt investieren, welche Anbieter führend sind – und warum Dateninfrastruktur wichtiger ist als der nächste KI-Use Case.
Stammdaten als Automatisierungs-Booster
Nur mit gültigen und vollständigen Stammdaten kann die Automatisierung klappen. Ein wichtiger Schritt dorthin sind eindeutige Datenfelder und Mitarbeiter, die deren Pflege ernst nehmen. Moderne Business-Software erleichtert die dazugehörigen Aktionen.
PLM und PDM: Schlüsselstrategien für effiziente Produktentwicklung
In der modernen Industrie gewinnt das Management von Produktdaten und -prozessen zunehmend an Bedeutung. Während Produkte technisch anspruchsvoller werden, ziehen Entwicklungsphasen an Tempo an – und mit ihnen die Vielfalt der Anforderungen.
5 Trends prägen die digitalisierte Automobillogistik
Chipkrise, Lieferengpässe, Hackerattacken: Die Automobillogistik steht unter Dauerstrom. Wer digitalisieren will, braucht robuste Standards. Künstliche Intelligenz hilft, sofern die Datenqualität stimmt. Bei der Cybersecurity kooperieren alle Partner in der Supply Chain.
So fühlen sich ERP-Lösungen wie Lieblings-Apps an
Auch die Benutzeroberfläche entscheidet über die Akzeptanz betriebswirtschaftlicher Software (ERP). Idealerweise können Anwender Felder nach persönlichem Bedarf bewegen. Das steigert die Produktivität und die Datenqualität, während sich Schulungszeiten verkürzen.
Agentische KI in der Industrie: Effizienzpotenziale, Stolpersteine und Erfolgsfaktoren
Bei agentenbasierter Künstlicher Intelligenz steht die Industrie noch ganz am Anfang. Um nicht stecken zu bleiben, sollten sich die Betriebe schon jetzt auf den organisationsweiten Roll-out dieser Technologie vorbereiten. Ein Standardsoftwerker zeigt die größten Stolperfallen auf.
7 Digitalisierungsstrategien für die Medizinbranche
Hohe Kosten, strenge Regulatorik und komplexe Lieferketten – die Herausforderungen der Medizinbranche sind groß. Abhilfe schaffen digitalisierte Prozesse und eine straffe Produktionssteuerung. Übergreifend integrierte IT-Systeme bilden die Basis dafür.
Ohne saubere Daten keine KI: Informationsmanagement als Erfolgsfaktor
Wer Daten effektiv nutzt, verschafft sich einen Wettbewerbsvorteil. Beim Umgang mit Künstlicher Intelligenz ist Datenqualität unerlässlich. Hilfreich bei der Pflege der Informationen sind spezialisierte Dashboards und klar definierte Prozesse für die Bereinigung.
Content-Management-Studie 2025: Wie Unternehmen KI und Content Intelligence strategisch nutzen
Die Digitalisierung von Unternehmensinhalten hat eine neue Entwicklungsstufe erreicht: Content Intelligence wird zunehmend zum zentralen Faktor für Innovation, Effizienzsteigerung und optimierte Kundenerlebnisse, so das Ergebnis einer aktuellen Content-Management-Studie.