KI-basierte Cyberangriffe: Die neue Generation der Bedrohung
Komplex, schnell, skalierbar und kaum zu erkennen: Das erwartet die Acronis Threat Research Unit von Cyberangriffen, die Künstliche Intelligenz nutzen. Bedroht sind Business-Systeme, Lieferketten und Virtualisierungsplattformen. Wer klassische Abwehr nutzt, muss nachrüsten.
Vertrauenskrise bei GenAI: Warum die Qualität generativer KI sinkt
Der generativen Künstlichen Intelligenz fehlt die Qualitätssicherung. Anwender sind daher in der Pflicht, diese Technologie verantwortungsvoll einzusetzen. Der wichtigste Schritt: Die Antworten stets überprüfen. Entweder an der Originalquelle oder bei Experten.
SAP forciert Innovation mit Künstlicher Intelligenz
Intelligente Agenten, die von einem Assistenten orchestriert werden, unterstützen Anwender im Arbeitsalltag – so steigern Unternehmen ihre Produktivität. Mit dieser Beschreibung schärft SAP ihre Vision vom intelligenten Unternehmen. Um davon zu profitieren, müssen Unternehmen ihre Systeme in die Cloud migrieren.
Ein ERP-System führt Prozessschritte selbst aus
Künstliche Intelligenz als Hebel für mehr Effizienz: Ein ERP-System (Enterprise Resource Planning) für die Serienfertigung im Maschinen- und Anlagenbau automatisiert Kernprozesse und führt Abläufe ohne Eingabe durch den Anwender selbsttätig aus. Die Hoheit bleibt dennoch stets beim Menschen.
Künstliche Intelligenz treibt Platform Engineering
Projekte rund um Künstliche Intelligenz sind ein wichtiger Grund, warum Unternehmen bei der Entwicklung auf Platform Engineering setzen. Wer in dieser Disziplin Erfahrung hat, verzeichnet laut einer Studie von Red Hat Fortschritte bei der Zusammenarbeit und der Sicherheit.
IT-Komplexität mit Low-Code reduzieren
IT-Komplexität reduzieren, Backlogs auflösen, Legacy-Systeme erweitern und neue Daten integrieren – diese Probleme lassen sich mit einer Low-Code-Plattform mit eher geringem Aufwand angehen. Der kollaborative Ansatz vereinfacht organisatorische Änderungen.
SAP-Anwender ringen mit Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz gewinnt in Unternehmen an Bedeutung, wie eine gemeinsame Umfrage mehrerer SAP-Anwendergruppen zeigt. Allerdings stehen sie vor bedeutenden Herausforderungen bei der Implementierung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere hinsichtlich Sicherheit, Datenqualität und Governance. Die Meinungen zum Potenzial dieser Technologie gehen dabei weit auseinander.
Studie: Die Zeit der GenAI-Experimente ist vorbei
Die Zeit der Experimente mit Generativer KI (GenAI) ist vorbei. Unternehmen weltweit setzen verstärkt auf eine strategische Integration von GenAI, um Leistung, Effizienz und Innovation zu steigern. Eine aktuelle Studie zeigt, dass 97 % der CEOs erhebliche Auswirkungen durch GenAI erwarten und 99 % weitere Investitionen planen. Trotz großer Fortschritte sind veraltete Infrastrukturen und fehlende Kompetenzen wesentliche Herausforderungen.
Sprachmodelle gehen auf Kundenstimmungen ein
Die Werkzeuge AI Rewriter und Talkdesk AI Translator ermöglichen Unternehmen eine personalisierte Kundenkommunikation. Künstliche Intelligenz trifft in den Texten die Stimmung des Kunden in seiner Muttersprache.
Enterprise Search mit KI: Wissen auf Abruf
KI-gestützte Enterprise Search Software hilft dabei, Informationen schnell und kontextgerecht bereitzustellen. Durch semantische Vektorsuche und generative KI können relevante Daten effizient gefunden und verarbeitet werden. Das unterstützt Unternehmen dabei, Wissen besser zu nutzen und Entscheidungen fundierter zu treffen.