KI-Reifegrad im Mittelstand bleibt auf Experimentierniveau

Trotz steigender Investitionen und einer breiten Nutzung von KI-Werkzeugen gelingt es vielen kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) bislang nicht, Künstliche Intelligenz systematisch und organisationsweit zu verankern. Rund 70 Prozent sind bislang nicht über das Stadium hinausgekommen, KI experimentell oder punktuell einzusetzen. Das zeigt eine aktuelle globale Studie, die SAS gemeinsam mit IDC veröffentlicht hat. Die […]
Studie: KI-Skalierung bleibt größte Herausforderung der Automotive-Branche

Für den Report „The State of AI in Automotive 2025–2026“ von HTEC wurden weltweit 267 C-Level-Führungskräfte aus der Automotive-Branche befragt, darunter auch Entscheider aus deutschen Unternehmen. Die Ergebnisse der Umfrage zeigen: Viele deutsche Automotive-Unternehmen haben die Experimentierphase hinter sich gelassen. 85 % der deutschen Befragten gaben an, dass Künstliche Intelligenz (KI) in ihrem Unternehmen bereits […]
365 KI & Wirtschaftsforum 2026: Wissenschaft trifft KI-Praxis

Microsoft 365 und Künstliche Intelligenz gelten als Produktivitätsmotor moderner Organisationen. Doch wie belastbar sind die Konzepte im betrieblichen Alltag? Das 365 KI & Wirtschaftsforum 2026 bringt Wissenschaft und Praxis zusammen – kritisch, neutral und mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.
Innovationsindikator: Warum Innovation in Deutschland an der Umsetzung scheitert

Deutschlands Innovationskraft stagniert. Im Innovationsindikator des BDI verharrt die Bundesrepublik auf Platz 12. Hiesige Unternehmen tun sich schwer, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen. Nötig sind ein deutlicher Strategiewechsel und ein schnellerer Technologietransfer.
5 Tipps für eine erfolgreiche KI-Implementierung

Während einige Unternehmen KI bereits produktiv einsetzen, kommen andere nicht über Pilotphasen hinaus. Oft fehlt es an klaren Strukturen, Verantwortlichkeiten und übergreifender Strategie. Fünf zentrale Erfolgsfaktoren zeigen, wie KI-Implementierung gelingen kann.
KI-Strategien: Die Technikbrille reicht nicht aus

Projekte mit Künstlicher Intelligenz stehen auf der Wunschliste vieler Unternehmen weit oben. Die Technologie alleine garantiert keinen Erfolg. Um sich Wettbewerbsvorteile zu erarbeiten, sind eine klare Strategie und ein umfassender Transformationsansatz nötig.
Business Cases für Generative KI: Sechs Beispiele entlang des Produktlebenszyklus

Generative KI verändert Unternehmensprozesse grundlegend. Ob in der Produktentwicklung, im Marketing oder im Kundenservice – immer mehr Unternehmen identifizieren konkrete Business Cases für Generative KI, in denen diese Technologie Effizienzpotenziale hebt und neue Services ermöglicht. 6 konkrete Beispiele im Überblick!
Schatten-Ki vermeiden — mit Strategie

Die Einführung generativer KI in Unternehmen birgt großes Potenzial, aber auch Herausforderungen. Während viele Mitarbeitende bereits eigenständig KI-Tools nutzen, führt die fehlende Abstimmung oft zu einer Spaltung im Unternehmen und zu Sicherheitsrisiken. Eine ganzheitliche KI-Strategie hilft hier dabei sowohl klare Regeln zu setzen als auch Raum für Innovation und Lernen zu schaffen.
Künstliche Intelligenz ist kein No-Brainer

Gartner geht davon aus, dass Generative KI bis 2026 bei 80 Prozent der Unternehmen weltweit die Mitarbeitenden bei ihren Tätigkeiten unterstützt. Obwohl Künstliche Intelligenz zweifelsfrei als eine der wichtigsten Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation gilt, hemmen rechtliche Unsicherheiten und mangelndes Fachwissen Unternehmen noch, im Arbeitsalltag stärker auf KI zu setzen. Doch lässt man – wie bei jeder anderen Form der Datenverarbeitung auch – besondere Vorsicht walten, steht der gewinnbringenden Nutzung nichts mehr im Wege.Â
KI-Anleitung für Wachstums- und InnovationsmotorÂ

Unternehmen drängen auf einen schnellen KI-Einsatz  – doch das volle Potenzial der smarten Algorithmen können sie nur ausschöpfen, wenn sie IT-Abteilung und Geschäftsbereiche enger verzahnen und mit Data Scientists und KI-Spezialisten zusammenbringen. Dabei kann Künstliche Intelligenz zum Wachstums- und Innovationsmotor werden.