IT-Agenten brauchen Daten und Kontext sofort
Künstliche Intelligenz hat hierzulande die Experimentierphase hinter sich gelassen. Über den Projekterfolg entscheiden nicht mehr nur die Sprachmodelle. Die Lösungen brauchen Daten und Kontext in Echtzeit, und sie müssen zudem nachvollziehbare Ergebnisse liefern.
KI-Agenten bedrohen keine Business-Software
Agentic AI verdrängt Software – diese Angst lässt gerade an der Börse die Kurse von IT-Anbietern einbrechen. Anwender sollten sich von diesem Szenario nicht kirre machen lassen. Bis Künstliche Intelligenz dieses Versprechen erfüllt, dauert es noch lange. Ein Kommentar.
DSAG: SAPs KI-Tempo überfordert die Kunden
Das hohe Innovationstempo der SAP rund um Künstliche Intelligenz können nur wenige Unternehmen mitgehen. Die Anwendervereinigung DSAG untersucht auf den Technologietagen die Potenziale sowie die Hürden im Einsatz und fragt in Walldorf Unterstützung für die Kunden an.
Mass Intelligence: 6 Technologietrends, die die Zukunft der KI prägen
Aufrichtige IT-Agenten, digitale Systeme, die Gefühle erkennen und Plattformen, die sich selbst optimieren – das prognostiziert der Technology Foresight Report. Die Studie gibt IT-Herstellern und Unternehmen Hinweise, wie sie ihre Marktstellung verteidigen.
DSAG: Mehr Budget, mehr S/4HANA – bei KI setzt Mehrheit nicht auf SAP
DSAG-Investitionsreport 2026: Die Migrationen zu S/4HANA legen weiter zu, aber nicht alle Unternehmen haben diesen Umbau bis 2027 abgeschlossen. Das zeigt der aktuelle DSAG-Investitionsreport 2026 der SAP-Anwendervereinigung. Künstliche Intelligenz stößt auf Interesse, aber bislang nutzen erst wenige Unternehmen dafür die Werkzeuge der SAP.
365 KI & Wirtschaftsforum 2026: Wissenschaft trifft KI-Praxis
Microsoft 365 und Künstliche Intelligenz gelten als Produktivitätsmotor moderner Organisationen. Doch wie belastbar sind die Konzepte im betrieblichen Alltag? Das 365 KI & Wirtschaftsforum 2026 bringt Wissenschaft und Praxis zusammen – kritisch, neutral und mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.
Künstliche Intelligenz braucht einen neuen Ansatz
Nur wenige Unternehmen erzielen bislang mit Künstlicher Intelligenz messbare Erfolge. Schuld daran ist nicht die Technologie. Vielerorts fehlen belastbare Daten oder der fachliche Input aus den Fachabteilungen. Das bringt Projekte ins Stocken.
Ein Modell für die Stadt von morgen: Wie Heilbronn Smart City erlebbar macht
Smart Cities gelten als Zukunftsmodell des urbanen Lebens. Ein Blick nach Heilbronn zeigt, wie Living Labs technologische Visionen in den Alltag überführen. Der Smart Campus dient dabei als Reallabor für intelligente, nachhaltige Anwendungen.
DSAG-Umfrage: Wohin sich HR-IT entwickelt
Die digitale Transformation der Personalarbeit schreitet voran – von der SuccessFactors-Migration über Künstliche Intelligenz bis hin zu neuen Anforderungen an Zeiterfassung und Datenstrategie. Das zeigt eine Umfrage der SAP-Anwendervereinigung DSAG.
Innovationsindikator: Warum Innovation in Deutschland an der Umsetzung scheitert
Deutschlands Innovationskraft stagniert. Im Innovationsindikator des BDI verharrt die Bundesrepublik auf Platz 12. Hiesige Unternehmen tun sich schwer, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen. Nötig sind ein deutlicher Strategiewechsel und ein schnellerer Technologietransfer.