So steuern kleine Sprachmodelle die Fertigung
Große Sprachmodelle überzeugen durch ihre vielseitigen Einsatzmöglichkeiten. In produktionsnahen Szenarien stoßen sie jedoch häufig an ihre Grenzen. Kleine Sprachmodelle setzen genau hier an – und bringen Künstliche Intelligenz dorthin, wo sie bislang nicht praktikabel war. Sechs Fragen verdeutlichen die Unterschiede zwischen beiden Modellarten.
SAP-Trends 2026: Jetzt entscheidet sich die Zukunftsfähigkeit
Cloud, KI und Datensouveränität prägen das SAP-Jahr 2026. Neue Entwicklungen im SAP-Umfeld zeigen, wie eng Unternehmensprozesse, Compliance und intelligente Automatisierung künftig verzahnt sein müssen – und warum der Migrationsdruck weiter steigt.
Dialogorientierte Künstliche Intelligenz optimiert den Service
60 Prozent der befragten Unternehmen in Europa führen dialogorientierte Künstliche Intelligenz ein oder nutzen die Technologie bereits. Das zeigt eine Studie von Twilio. Eine veraltete IT-Infrastruktur und mangelndes Vertrauen in die Daten stellen dabei große Herausforderungen dar.
Low-Code und intelligente IT steuern die Digitalisierung
Kompliziertes Architekturmanagement und überlastete IT-Abteilungen bedrängen viele Unternehmen. Citizen Developer und intelligente Low-Code-Plattformen sind ein Ausweg – aber nur dann, wenn die Betriebe Governance und Sicherheit von Anfang an mitdenken.
Künstliche Intelligenz birgt hohe Sicherheitsrisiken
Die wachsende Nachfrage nach Künstlicher Intelligenz belegt das IT-Geschäft. Angesichts der damit einhergehenden Risiken fordert die Branche mehr Klarheit in Sachen Regulierung sowie einen Versicherungsschutz gehen Haftungsansprüche.
Studie: Deutschland im KI-Dilemma: Vertrauen ohne Sicherheit
KI zwischen Vertrauen und Verantwortung: Fehlende Data Governance, Fachkräftemangel und ethische Fragen bremsen den KI-Einsatz in deutschen Unternehmen. Das ist das Ergebnis einer aktuellen weltweiten Studie.
Künstliche Intelligenz im Streit der Marktstudien
95 Prozent gescheiterte Projekte oder 75 Prozent mit positiver Rendite? US-Studien zu Künstlicher Intelligenz kommen zu unterschiedlichen Ergebnissen. Ein Analyst führt die Widersprüche zurück auf eine abweichende Betrachtung dieser Technologie sowie auf unterschiedliche Messmethoden und gibt Tipps zum Change Management.
Handelskonzern optimiert Bestände mit Analytics
Produktverfügbarkeit verbessern, Abfall reduzieren und Abläufe optimieren – diese Ziele erreicht ein Handelskonzern mit einem ausgefeilten Analytics-Portfolio. Die Prognosen berücksichtigen Wetter, Saisonalität, Wochentage sowie Werbeaktionen.
In SAP-Systemen kooperieren intelligente Agenten
Künstliche Intelligenz dominiert erneut die SAP-Entwicklermesse TechEd in Berlin. Intelligente Agenten beantworten Fragen, lösen Aufgaben und arbeiten zusammen. Den Entwicklern versprechen die Walldorfer Produktivitätssteigerungen durch smarte Werkzeuge.
Hybride KI-Lösungen: Warum es keine All-in-one-KI gibt
Die Lösungssuche für Künstliche Intelligenz ähnelt der Auswahl betriebswirtschaftlicher Software. Zunächst stehen die Ziele und die Datenqualität im Vordergrund. Die passende Anwendung ist dann oft eine Kombination mehrerer Technologien.