Schlaue Dokumentenverarbeitung nutzt Low-Code
Per E-Mail eingehende Dokumente automatisiert kategorisieren und dann die jeweils dazugehörigen Prozessschritte anstoßen: Das verspricht die Kombination aus einer intelligenten Dokumentenverarbeitung mit einer Low-Code-Plattform zur Prozesssteuerung.
Wie Datenstreaming eine Versicherung agil macht
Stets verfügbare digitale Services, die Informationen in Echtzeit verarbeiten: Daran arbeitet der Schweizer Versicherungskonzern Helvetia. Das Fundament für diese datengetriebene Prozesse und Self Services ist eine Datenarchitektur auf Basis von Apache Kafka mit Data Mesh.
Algorithmen leiten dokumentenbasierte Prozesse
Intelligent Document Processing ermöglicht die Extraktion, Interpretation und das Klassifizieren von Daten auch in sehr komplexen Dokumenten. Die Lösung läuft in der Cloud und inhouse. Die Standalone-Variante zielt auf Kunden gewinnen, die Dokumentenverarbeitung ohne Archivierung betreiben.
ChatGPT & Co erschließen unstrukturierte Daten
Rund 90 Prozent aller Daten in Unternehmen sind laut IDC unstrukturiert. Nach der passenden Analyse bieten sie ein enormes Potenzial. Intelligent Data Processing hilft dabei, diese Informationen zu extrahieren, zu klassifizieren und nutzbar zu machen.
Intelligent Document Processing automatisiert dokumentenbasiert
Eine Cloud-basierte intelligente Datenextraktion für das vollständige Automatisieren des Rechnungseingangs – JobRouter und Parashift entwickeln im Rahmen einer Partnerschaft eine schlüsselfertige Lösung dafür. Sie läuft als Mietlösung in der Cloud.
KI automatisiert Rechnungseingangsverarbeitung
Mithilfe von Künstlicher Intelligenz ist es möglich, den Rechnungseingang in Unternehmen zu automatisieren. Im Rahmen von Intelligent Document Processing verarbeiten trainierte Algorithmen sowohl digitalen Input als auch eingescannte Papierdokumente.