Agentic AI im Kundenservice: Zweistellige Kostensenkungen und 80 % Containment
Zweistellige Kostensenkungen pro Kontakt, mehr als 80 Prozent bereits beim Erstanruf gelöste Routineanfragen und eine um 20 Prozent höhere Kundenzufriedenheit: Diese Ergebnisse erzielen Unternehmen laut der Marktstudie eines IT-Anbieters mit Agentic AI im Kundenservice.
CRM-Trends 2026: Wie sich Kundenbeziehungen neu definieren
CRM-Systeme haben sich in den vergangenen Jahren von der reinen Adress- und Kontaktverwaltung zur zentralen Plattform für Kundenbeziehungen entwickelt. Sie vernetzen Vertrieb, Marketing und Service, bündeln Daten aus unterschiedlichsten Quellen und bilden die Basis für eine konsistente Customer Experience über alle Kanäle hinweg. Die aktuellen Trends für 2026 zeigen deutlich, wohin die Reise geht.
Dialogorientierte Künstliche Intelligenz optimiert den Service
60 Prozent der befragten Unternehmen in Europa führen dialogorientierte Künstliche Intelligenz ein oder nutzen die Technologie bereits. Das zeigt eine Studie von Twilio. Eine veraltete IT-Infrastruktur und mangelndes Vertrauen in die Daten stellen dabei große Herausforderungen dar.
Ein Chatbot hält Schweizer Bahnfahrer bei Laune
Guten Service und Wirtschaftlichkeit verbinden – dieses Ziel erreicht ein Bahnbetreiber aus der Schweiz mit einem Chatbot. Das System versteht alle lokalen Dialekte. Drei Viertel der Anrufer wählen den Sprachroboter, wenn sie gefragt werden, wer ihr Anliegen beantworten soll.
KI-Pilotprojekte im Service rentieren sich schnell
Das Festlegen klarer Ziele und das Identifizieren geeigneter Anwendungsfälle sind die ersten Schritte beim Einsatz Künstlicher Intelligenz. Der nächste Schritt betrifft die vorhandenen Daten und den gesetzeskonformen Umgang damit. Das zeigt der United Interim Wirtschaftsreport 2025.
KI-Strategien: Die Technikbrille reicht nicht aus
Projekte mit Künstlicher Intelligenz stehen auf der Wunschliste vieler Unternehmen weit oben. Die Technologie alleine garantiert keinen Erfolg. Um sich Wettbewerbsvorteile zu erarbeiten, sind eine klare Strategie und ein umfassender Transformationsansatz nötig.
Business Cases für Generative KI: Sechs Beispiele entlang des Produktlebenszyklus
Generative KI verändert Unternehmensprozesse grundlegend. Ob in der Produktentwicklung, im Marketing oder im Kundenservice – immer mehr Unternehmen identifizieren konkrete Business Cases für Generative KI, in denen diese Technologie Effizienzpotenziale hebt und neue Services ermöglicht. 6 konkrete Beispiele im Überblick!