Warum viele KI-Projekte scheitern
KI erfolgreich einführen: Von Künstlicher Intelligenz (KI) im Arbeitsalltag versprechen sich viele Unternehmen große Produktivitätsgewinne. Als besonders ertragreich gelten wissensintensive Bereiche wie Beratung, Verwaltung, Risikoanalyse, Marktforschung, aber auch Service und Kundenakquise. In der Praxis hinken die Erfolge jedoch bislang hinterher. Anwendungen wie ChatGPT oder Microsoft 365 Copilot sind zwar vielerorts im Büroalltag angekommen, doch ihr […]
Künstliche Intelligenz braucht einen neuen Ansatz
Nur wenige Unternehmen erzielen bislang mit Künstlicher Intelligenz messbare Erfolge. Schuld daran ist nicht die Technologie. Vielerorts fehlen belastbare Daten oder der fachliche Input aus den Fachabteilungen. Das bringt Projekte ins Stocken.
US-Studie: 95 Prozent aller KI-Projekte sind Flops
95 Prozent der US-Unternehmen erzielen mit Künstlicher Intelligenz keine Erträge. Das berichtet eine Studie des Massachusetts Institute of Technology. Als Gründe für das Scheitern benennen die Forscher funktionale Defizite der Tools. Dennoch entwickelt sich vielerorts eine Schatten-IT.
Gartner: Warum KI-Projekte scheitern
Der Hype rund um generative Künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT hat hohe Erwartungen geweckt, doch nun rücken die Herausforderungen bei KI-Projekten in den Fokus. Laut Gartner sind viele Unternehmen mit der Frage konfrontiert, wann sich ihre Investitionen in KI-Projekte rentieren. Die Prognosen dafür sind leider nicht vielversprechend. Um hier Projektfehlschläge zu minimieren hat SAP eine Partnerschaft mit der Anwenderinitiative applied AI geschlossen.