Vertrauen in KI beginnt bei den Daten
Intelligente IT-Systeme strukturieren und verdichten Informationen. Das entlastet Mitarbeiter und beschleunigt Abläufe. Der Mensch bleibt dennoch als fachliche und organisatorische Instanz unverzichtbar. Die Basis aller Erfolge sind zudem gut gepflegte Daten.
Bei Künstlicher Intelligenz zieht nun Realismus ein
KI-Trends 2026: Fünf Entwicklungen prognostizieren die Experten von Pegasystems in diesem Jahr für Künstliche Intelligenz. 1. Große Sprachmodelle werden zum Alltagsprodukt Der Markt für große Sprachmodelle wird langsam erwachsen, aber mit Langeweile ist dennoch nicht zu rechnen. Auf der einen Seite bemühen sich Anbieter wie OpenAI um Diversifizierung und wollen im Hardware-Bereich mitspielen, etwa bei Chips, KI-Bricks für […]
So steuern kleine Sprachmodelle die Fertigung
Große Sprachmodelle überzeugen durch ihre vielseitigen Einsatzmöglichkeiten. In produktionsnahen Szenarien stoßen sie jedoch häufig an ihre Grenzen. Kleine Sprachmodelle setzen genau hier an – und bringen Künstliche Intelligenz dorthin, wo sie bislang nicht praktikabel war. Sechs Fragen verdeutlichen die Unterschiede zwischen beiden Modellarten.
Große Sprachmodelle laufen bald auch inhouse
Der sichere und datenschutzkonforme Einsatz Künstlicher Intelligenz in On-Premises-Systemen – darauf zielt ein Projekt des Standardsoftwerkers ams.solution. Das Bundesforschungsministerium fördert diese Entwicklung wegen ihrer Relevanz für betriebswirtschaftliche Software.
Sprachmodelle gehen auf Kundenstimmungen ein
Die Werkzeuge AI Rewriter und Talkdesk AI Translator ermöglichen Unternehmen eine personalisierte Kundenkommunikation. Künstliche Intelligenz trifft in den Texten die Stimmung des Kunden in seiner Muttersprache.
Quo Vadis Data Analytics
Noch nie konnten Unternehmen ihre Entscheidungen so fundiert treffen wie heute. Möglich wird dies durch die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen und deren exakte, zielgerichtete Interpretation. Damit eröffnet Data Analytics Unternehmen völlig neue Möglichkeiten der Wertschöpfung.
Datengetriebene Intelligenz: Wie Künstliche Intelligenz von Daten profitiert
Künstliche Intelligenz ist auf Daten angewiesen, um Resultate zu liefern. Unternehmen sollten daher zunächst eine verlässliche Datenbasis aufbauen, bevor sie ein Projekt mit einem großen Sprachmodell in Erwägung ziehen.
Integration von Microsoft Copilot kurbelt das Neukundengeschäft an
Microsoft baut das Angebot an KI-Funktionen über alle Produkte hinweg kontinuierlich aus. Für Partner ergeben sich daraus neue Verkaufsargumente und Vertriebschancen. Allerdings dürfen sie ihre Kunden bei der Integration und Nutzung nicht alleinlassen, wenn sie langfristig erfolgreich sein wollen.